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Einen linearen SVM-Klassifikator erstellen

In dieser Übung verwendest du die Funktion svm() aus der Bibliothek e1071, um mit dem Trainingsdatensatz aus der vorherigen Übung einen linearen SVM-Klassifikator zu erstellen. Der Trainingsdatensatz wurde für dich im Dataframe trainset geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Support Vector Machines in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Lade die Bibliothek e1071.
  • Erstelle ein SVM-Modell mit einem linearen Kernel.
  • Skaliere die Variablen nicht (so kannst du später mit dem ursprünglichen Datensatz vergleichen).

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

library(___)

#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ ., 
                data = ___, 
                type = "C-classification", 
                kernel = "___", 
                scale = ___)
Code bearbeiten und ausführen