Einen komplexen Datensatz erzeugen – Teil 1
In dieser Übung erstellst du einen Datensatz mit zwei Attributen x1 und x2, wobei x1 normalverteilt ist (Mittelwert = -0.5, sd = 1) und x2 gleichverteilt in (-1, 1).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Support Vector Machines in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Erzeuge ein Data Frame
dfmit 1000 Punkten (x1, x2), die wie folgt verteilt sind: x1– normalverteilt mit Mittelwert = -0.5 und Standardabweichung 1.x2– gleichverteilt in (-1, 1).
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
#number of data points
n <- ___
#set seed
set.seed(1)
#create dataframe
df <- data.frame(x1 = ___(n, mean = ___, ___ = 1),
x2 = runif(n, ___ = ___, ___ = ___))