Hypothesis Testing – Nicht standardisierte Statistiken
In den letzten beiden Übungen haben wir einen Permutationstest für die Differenz der Mittelwerte durchgeführt. Jetzt schauen wir uns nicht standardisierte Statistiken an.
Angenommen, du möchtest die Verteilung der Spenden verstehen, die von den Websites A und B eingehen. Dafür willst du prüfen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im Median und im 80. Perzentil der Spenden gibt. Permutationstests bieten dir einen äußerst flexiblen Rahmen, um solche Fragestellungen anzugehen.
Gehen wir also durch, wie man einen Test durchführt, um zu sehen, ob es einen Unterschied im Median und im 80. Perzentil der Spendenverteilungen gibt. Wie zuvor sind dir die Spenden der Websites A und B in den Variablen donations_A bzw. donations_B gegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistische Simulation in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)