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Korrelationsausgaben

In Kapitel 3 hast du die Korrelationen zwischen age und den vier Gewichtsmaßen mit psych::corr.test() berechnet. Die Ergebnisse wurden jedoch nur in der Konsole angezeigt.

In dieser Übung speicherst du die Ausgabe in einem Objekt namens abcorr und extrahierst anschließend bestimmte Elemente aus dieser Ausgabe, einschließlich der p-Werte, sodass du sie mit höherer Genauigkeit anzeigen kannst.

Der Datensatz abaloneKeep sowie die Pakete dplyr und psych wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Berechne die Korrelationen zwischen age, whole weight, shucked weight, shell weight und viscera weight mit psych::corr.test(). Speichere die Ausgabe als abcorr.
  • Gib die Elemente r und p aus der abcorr-Ausgabe aus, um die Pearson-Korrelationskoeffizienten und die zugehörigen p-Werte zu prüfen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Save correlation from psych::corr.test(), run str()
abcorr <- ___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Display Pearson's r's and p-values from abcorr
abcorr$___
abcorr$___
Code bearbeiten und ausführen