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Finalen Datensatz prüfen

An diesem Punkt hast du sechs neue Variablen zum ursprünglichen Datensatz abalone hinzugefügt und die Anzahl der Spalten von 9 auf 15 erhöht. Außerdem hast du (2+4+2) = 8 Fälle mit verschiedenen Mess- oder Erfassungsfehlern herausgefiltert, sodass 4169 Fälle übrig bleiben.

In dieser Übung überprüfst du diese Zahlen, indem du dim() ausführst, um die Dimensionen des finalen Datensatzes abaloneKeep zu prüfen. Außerdem führst du einige Checks auf diesem finalen Datensatz durch, siehst dir die zusammenfassenden Statistiken aller Variablen an und erstellst noch ein paar Streudiagramme, um die Annahmen zu Gewichten und Abmessungen zu verifizieren.

Der Datensatz abaloneKeep sowie die Pakete dplyr und ggplot2 wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Ermittle die Dimensionen des finalen Datensatzes abaloneKeep.
  • Ermittle die zusammenfassenden Statistiken aller Variablen in abaloneKeep.
  • Erstelle ein Streudiagramm mit wholeWeight auf der x-Achse und shuckedWeight auf der y-Achse und füge eine Referenzlinie mit Achsenabschnitt 0 und Steigung 1 hinzu.
  • Erstelle ein Streudiagramm mit diameter auf der x-Achse und length auf der y-Achse und füge eine Referenzlinie mit Achsenabschnitt 0 und Steigung 1 hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Dimensions of final dataset with samples in abaloneKeep
___

# Get summary statistics of all variables in abaloneKeep
___

# Scatterplot of shuckedWeight by wholeWeight add y=x line
ggplot(___) +
  ___ +
  ___

# Scatterplot of length by diameter add y=x line
ggplot(___) +
  ___ +
  ___
Code bearbeiten und ausführen