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Ausgabe zusammenfassen

Die Funktion summary() ist hilfreich, aber auf die in dieser Funktion enthaltenen Statistiken beschränkt. Um gezieltere Kennzahlen zu erhalten, kannst du die Syntax summarise(across(everything(), list())) aus dem Paket dplyr verwenden.

In dieser Übung verwendest du summarise(across(everything(), list())), um Mittelwert, Standardabweichung, Median, Minimum und Maximum der Abalone-Durchmesser zu berechnen. Du speicherst die Ausgabe und extrahierst anschließend bestimmte Elemente.

Der Datensatz abaloneKeep und das Paket dplyr wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Verwende die Syntax summarise(across(everything(), list())), um Mittelwert, Standardabweichung, Median, Minimum und Maximum von diameter aus abaloneKeep zu berechnen. Speichere die Ausgabe als abdiam.
  • Verwende die Struktur-Funktion str(), um den Klassentyp von abdiam und die Namen der Elemente in abdiam anzuzeigen.
  • Verwende den Operator $, um das in abdiam gespeicherte Element diameter_sd auszuwählen und anzuzeigen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Save output from summarise() for diameter
abdiam <- ___ %>% 
  select(___) %>%
  summarise(across(___, list(___ = ~mean(.x),
                                      ___ = ~sd(.x),
                                      median = ___,
                                      min = ___,
                                      ___ = ~max(.x))))

# Use str() to see class of abdiam and names of elements
___

# Use $ selector to display diameter_sd 
___
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