Chi-Quadrat-Tests
Zusätzlich zu Pearsons Korrelationen und t-Tests sind Chi-Quadrat-Tests und Kontingenztafeln nützliche Werkzeuge, um Zusammenhänge zwischen zwei kategorialen Variablen zu beurteilen. In dieser Übung erstellst du einfache und angepasste Kontingenztafeln und führst Chi-Quadrat-Tests durch.
Wie im vorherigen Video erklärt, musst du beim Einsatz des dplyr-Pipe-Operators %>% die Funktionen table() und gmodels::CrossTable() innerhalb der Funktion with() verschachteln.
Der Datensatz abaloneKeep sowie die Pakete dplyr und gmodels wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>%
with(___)