Boxplots und Violinplots
In dieser Übung sammelst du weitere Erfahrung beim Erstellen von Plots mit dem Paket ggplot2. Das Paket ggplot2 ist für diese Übung bereits geladen. Du kombinierst die kategoriale Variable sex mit der kontinuierlichen Variable shuckedWeight aus dem Datensatz abalone, um gruppierte Boxplots mit geom_boxplot() und Violinplots mit geom_violin() zu erstellen. Diese eignen sich, um Verteilungen anschaulicher darzustellen als reine Boxen. Über Themes kannst du zudem den Stil des Plots ändern (Farben, Schriften, Raster usw.), z. B. mit der ggplot2-Funktion theme_bw().
Der Datensatz abalone sowie die Pakete dplyr und ggplot2 wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create graphical environment for sex and shuckedWeight
ggplot(data = ___, aes(___, ___))