Bestes Modell nach Geschlecht
In der vorherigen Übung hast du das Alter entweder aus shuckedWeight oder shellWeight vorhergesagt. shellWeight hat age besser vorhergesagt und das höchste r.squared erzielt.
In dieser Übung führst du die einfache lineare Regression von age nach shellWeight dreimal aus – jeweils für ein Seeohr-Geschlecht ("I", "F", "M"). Speichere die Ergebnisse jedes lm()-Modells und vergleiche die Gütemaße des Modellfits wie r.squared.
Der Datensatz abaloneKeep und das Paket dplyr sind geladen, und ein Plot des Modells für jede Gruppe wird dir ebenfalls bereitgestellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)