Prädiktoren für das Abalone-Alter
Zum Abschluss dieses Kurses nutzt du in den letzten beiden Übungen viele der gelernten Fähigkeiten. Du führst zwei Regressionsmodelle aus, um die Modellanpassungen für das Abalone-Alter zu vergleichen: einmal mit geschältem Gewicht und einmal mit Schalengewicht.
Das Paket dplyr und der Datensatz abaloneKeep sind bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>R für SAS-Anwender:innen</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Run lm() for age by shuckedWeight and by shellWeight
lmshucked <- lm(___ ~ ___, ___)
lmshell <- lm(___ ~ ___, ___)