Stichprobengröße berechnen
Schließen wir unseren Blick auf statistische Tests ab, indem wir eine Power-Analyse durchführen, um die benötigte Stichprobengröße zu ermitteln. Eine Power-Analyse umfasst vier bewegliche Teile:
- Stichprobengröße
- Effektgröße
- Minimale Effektgröße
- Power
In dieser Übung arbeitest du mit einer Website und möchtest eine Differenz in der Conversion-Rate testen. Bevor du mit dem Experiment beginnst, musst du festlegen, wie viele Stichproben du pro Variante bei 5 % Signifikanz und 95 % Power benötigst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in Python üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Standardize the effect size
from statsmodels.stats.proportion import proportion_effectsize
std_effect = ____