Konfidenzintervalle anwenden
In der Praxis wirst du Konfidenzintervalle nicht von Hand programmieren. Lass uns das mit dem Paket statsmodels vereinfachen und ein paar weitere Eigenschaften von Intervallschätzungen untersuchen.
In dieser Übung haben wir eine binomiale Stichprobe der Anzahl an „heads“ in 50 fairen Münzwürfen erzeugt und in der Variablen heads gespeichert. Du berechnest für diese Stichprobe einige verschiedene Konfidenzintervalle und skalierst deine Arbeit anschließend auf 10 ähnliche Stichproben.
Die Funktion proportion_confint() wurde bereits importiert, um dir bei der Berechnung von Konfidenzintervallen zu helfen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistik-Interviewfragen in Python üben
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)