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Stichproben eines gewürfelten Würfels

Lass uns eine Simulation mit dem Paket numpy aufsetzen. Du arbeitest mit demselben Szenario wie in den Folien: Wir simulieren Würfe eines fairen Würfels mit den Zahlen 1 bis 6 mithilfe der Funktion randint(). Sieh dir die Dokumentation dieser Funktion an, falls du sie noch nicht kennst.

Beginne mit einer kleinen Stichprobe und arbeite dich zu einer größeren vor, untersuche die Mittelwerte der Ergebnisse und ziehe eine Schlussfolgerung zum zugrunde liegenden Theorem.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistik-Interviewfragen in Python üben

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Anleitung zur Übung

  • Erzeuge mit der Funktion randint() eine Stichprobe aus 10 Würfen und speichere sie in der Variable small.
  • Weise den Mittelwert der Stichprobe small_mean zu und gib das Ergebnis aus; achte darauf, wie nah er am wahren Mittelwert liegt.
  • Erzeuge analog eine größere Stichprobe aus 1000 Würfen und speichere die Liste in unserer Variable large.
  • Weise den Mittelwert der größeren Stichprobe large_mean zu und gib ihn aus; welches Theorem wirkt hier?

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
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