Die Trade-off-Visualisierung
Wir wissen, dass der Bias-Variance-Trade-off die Grundlage dafür ist, Probleme wie Overfitting und Underfitting im Machine Learning zu behandeln.
In dieser letzten Übung schaust du dir ein letztes Mal unseren weather-Datensatz an und visualisierst den Unterschied zwischen Modellen mit hohem Bias und hohem Varianzanteil anhand der bereits importierten Variablen preds und preds2.
Zur Erinnerung: Wir verwenden das Feature Temp9am, um unsere abhängige Variable, das Feature Temp3pm, vorherzusagen. Die üblichen Pakete wurden importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in Python üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Use X and y to create a scatterplot
plt.scatter(____, ____)
plt.show()