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Konfidenzintervall per Hand

In Bewerbungsgesprächen werden Konfidenzintervalle oft auf zwei Arten thematisiert: Entweder sollst du sie in einfachen Worten erklären oder erläutern, wie sie berechnet werden — möglicherweise inklusive einer Implementierung. In dieser Übung übst du Letzteres, indem du ein Konfidenzintervall von Hand erstellst, ohne andere Pakete zu verwenden als die bereits für dich importierten.

Wir haben zur Vereinfachung den passenden z‑Wert für ein 95-%-Konfidenzintervall sowie den Stichprobenmittelwert bereits den Variablen z_score und sample_mean zugewiesen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistik-Interviewfragen in Python üben

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Anleitung zur Übung

  • Berechne den Standardfehler und die Fehlermarge mithilfe der Funktion sem() und der für dich importierten Variable z_score.
  • Berechne und gib die Untergrenze unseres Konfidenzintervalls aus, und verwende dabei die für dich importierte Variable sample_mean.
  • Berechne und gib die Obergrenze unseres Konfidenzintervalls aus, und verwende dabei die für dich importierte Variable sample_mean.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95

# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____

# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)

# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)
Code bearbeiten und ausführen