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Laptop-Preise erkunden

Im Video sind wir ein Beispiel für eine oberflächliche Datenanalyse kategorialer Variablen durchgegangen. Hier führst du eine ganz ähnliche Aufgabe selbst durch. Aus dem gleichen, bereits geladenen laptops-Datensatz arbeitest du mit drei Marken: Acer, Asus und Toshiba.

Du erstellst erste Informationen über den Datensatz, erzeugst einen countplot der Hersteller und analysierst den Zusammenhang jeder Marke mit dem Preis in Euro.

Alle üblichen Pakete wurden bereits importiert. Außerdem haben wir das Paket seaborn als sns für dich importiert, das wir für die Visualisierung verwenden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistik-Interviewfragen in Python üben

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Get some initial info about the data
Code bearbeiten und ausführen