Einseitiger z-Test
Wir wissen jetzt, dass Hypothesentests in mehreren Formen vorkommen können. In dieser Übung implementierst du einen einseitigen z-Test mit Testdaten zur Nachverfolgung von Conversions in einer Mobile App. Die Daten wurden als results importiert, und numpy sowie pandas sind bereits für dich geladen.
Die Treatment-Gruppe steht für eine grafische Änderung, von der wir erwarten, dass sie die Conversion-Rate verbessert. Führe einen Test mit einem Alpha von 0,05 durch und finde heraus, ob die Änderung tatsächlich geholfen hat.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistik-Interviewfragen in Python üben
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)