Laptop-Preise erkunden
Im Video sind wir ein Beispiel für eine oberflächliche Datenanalyse kategorialer Variablen durchgegangen. Hier führst du eine ganz ähnliche Aufgabe selbst durch. Aus dem gleichen, bereits geladenen laptops-Datensatz arbeitest du mit drei Marken: Acer, Asus und Toshiba.
Du erstellst erste Informationen über den Datensatz, erzeugst einen countplot der Hersteller und analysierst den Zusammenhang jeder Marke mit dem Preis in Euro.
Alle üblichen Pakete wurden bereits importiert. Außerdem haben wir das Paket seaborn als sns für dich importiert, das wir für die Visualisierung verwenden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistik-Interviewfragen in Python üben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Get some initial info about the data