Parameter im bivariaten Fall

Der Datensatz gender ließe sich auch mit zwei Variablen statt mit einer clustern, aber dieser Schritt bringt zusätzliche Komplexität mit sich. Im univariaten Fall haben wir gesehen, dass die Anzahl der geschätzten Parameter sechs beträgt: 2 Mittelwerte, 2 Standardabweichungen und 2 Anteile.

Wenn wir eine weitere Variable hinzufügen und den Kreuzterm ungleich null zulassen, müssen wir weiterhin zwei Mittelwerte schätzen, aber jeder von ihnen besteht aus zwei Werten. Außerdem besteht die Kovarianzmatrix aus vier Werten: den entsprechenden Varianzen und dem Kreuzterm.

Wie viele unterschiedliche Werte sollten wir schätzen?