Was macht ein Marketing-Analyst? Warum ist diese Rolle so gefragt? In diesem Kapitel lernst du die Aufgaben und geschäftlichen Fragen kennen, mit denen Marketing-Analyst:innen konfrontiert sind. Von Umsatzwirkung bis zu Kampagnen-Insights – du wirst sehen, dass Marketer nie ohne spannende Analyseaufgaben sind.

Grundlagen der Marketing-Hebel

Kampagnenmerkmale

Kanäle und Taktiken

Hebel-Hierarchie

Marketing-Rollen

Interne Partner:innen

Externe Partner

Geschäftsfragen im Marketing

Marketingrollen und Geschäftsfragen

Marketingrollen und KPIs

Marketing-Hebel und Fragestellungen

Marketing Analytics ist nichts für Zartbesaitete! Zwischen zahlreichen Datenquellen und stetig strengeren Datenschutzgesetzen müssen Marketing-Analyst:innen viele Faktoren in ihren Berichten berücksichtigen. Kommt noch die Messung indirekter Marketingwirkungen hinzu, wird klar, warum sie sich mit unvollständigen Daten sehr wohlfühlen müssen.

Marketing-Datenquellen

Datentypen

Intern

Werbetreibende

Interne vs. Werbedaten

Optionen

Offline-Kanäle

Online-Kanäle

Granularität von Kanälen

Erkenntnisse zur geografischen Zielgruppe

Erkenntnisse zum Zielgruppen-Targeting

Datenschutzgesetze

GDPR-Bewertung

First-Party

Third-Party

Alle Cookies

Cookie-Typen

Indirekte Wirkung von Marketing

Direkt

Indirekt

Direkte vs. indirekte Kanäle

Verschwommene Grenzen der Kanalwirkung

Herausforderungen mit Marketingdaten

Nachdem du die Welt der Marketing Analytics besser kennst, geht es darum, Kampagnenleistung zu bewerten. Dafür tauchst du in Text- und Sentimentanalyse, Zielgruppensegmentierung und prädiktive Analytik ein. Marketer und Führungskräfte verlassen sich auf Analytics, um zur richtigen Zeit die richtige Botschaft an die richtigen Personen zu senden.

Textanalyse

Branded und Non-branded Keywords

Analyse bezahlter Suche

Stimmungsanalyse

Social-Media-Kommentare

NLP oder manuelle Sentimentanalyse

Zielgruppensegmentierung

Optionen für Segmentierungsdaten

Attribute der Clusteranalyse

Integrierte Kampagnen

Kampagnenphasen

Planung integrierter Kampagnen

Analyse von Marketingkampagnen

Die große Frage, die sich alle Marketer stellen, lautet: "Haben meine Marketingmaßnahmen Geld eingebracht?" Um sie zu beantworten, musst du saisonale Muster, Geschäftsmodell, Kampagnenziele und den ROI berücksichtigen. Am wichtigsten: Du bist verantwortlich für das Festlegen und Messen von KPIs, um die Wirksamkeit des Marketings zu bewerten.

KPIs und Kennzahlen

Marketing-Funnel

KPI vs. unterstützende Metrik

Marketingprognosen

Anforderungen für Prognosen

Prognoseprozess

Attributionsmodellierung

LTA vs. MTA

Attributionsmodell identifizieren

Umsatz- und Kostenmodellierung

Überlegungen zu Ausgaben und Umsatz

CAC- und LTV-Berechnungen

Abschluss

Marketing-ROI

In diesem No-Code-Kurs lernst du die Rolle von Marketing-Analyst:innen kennen und wie sie Daten nutzen, um ihre Kundschaft besser zu verstehen und Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen. In praxisnahen Übungen beantwortest du große Fragen wie: "Hat meine Kampagne sechs Monate nach dem Start die Verkäufe gesteigert?" Außerdem arbeitest du mit realen Daten an grundlegenden Marketinganalysen, darunter das Erstellen von Kundensegmenten, Marktreaktionsmodellen, die Berechnung des Customer Lifetime Value (LTV) und vieles mehr.

<h2>Verstehe, wie wichtig Marketinganalysen sind</h2> <br>
In diesem Kurs ohne Programmierkenntnisse lernst du die Rolle eines Marketinganalysten kennen und erfährst, wie er Daten nutzt, um seine Kunden besser zu verstehen und Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen. Durch praktische Übungen lernst du, wie du wichtige Fragen beantworten kannst, zum Beispiel: „Hat meine Kampagne sechs Monate nach dem Start den Umsatz gesteigert?“
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<h2>Gelegenheit zum Ausprobieren mit echten Daten</h2> <br>

 Du wirst auch mit echten Daten arbeiten, um wichtige Marketinganalysen durchzuführen, wie zum Beispiel Kundensegmente aufbauen, Markt-Reaktionsmodelle erstellen, den Customer Lifetime Value (LTV) berechnen und vieles mehr.

Data Science for Business

Erfahren Sie, wie Marketinganalysten Daten nutzen, um Kunden zu verstehen und Wachstum zu fördern.

Marketing Analytics für Unternehmen

Finde heraus, wie Marketinganalysten Daten nutzen, um Kunden zu verstehen und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

GDPR-Bewertung

Marketing Analytics für Unternehmen

Interaktive Übung