Modellausgabe prüfen
Ein Hyperparameter ist ein Wert, der den Trainingsprozess beeinflusst und die Modellleistung stark beeinflussen kann. In deinem Workspace steht ein Regressionsbaum-Modell zur Verfügung, das mit dem folgenden Code erstellt wurde:
model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
Wie du siehst, ist der Hyperparameter tree_depth auf 1 gesetzt, was bedeutet, dass der Baum nur eine einzige Aufteilung besitzt.
Welche möglichen Werte für final_grade werden von diesem Regressionsbaum vorhergesagt? Nutze die Konsole, um model zu inspizieren und die Antwort zu finden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
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