Die Matrix knacken
Visuelle Darstellungen sind eine großartige und intuitive Möglichkeit, Ergebnisse zu beurteilen. Eine Möglichkeit, die Leistung deines Modells zu visualisieren und zu bewerten, ist die Verwendung einer Confusion-Matrix. In dieser Übung erstellst du die Confusion-Matrix deiner vorhergesagten Werte, um zu sehen, in welchen Fällen das Modell gut funktioniert und in welchen nicht.
Das Ergebnis der vorherigen Übung, predictions_combined, ist noch geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# The confusion matrix
diabetes_matrix <- ___(___,
___,
___)
# Print the matrix
___