Train/Test-Split
Um deine Modelle zu testen, musst du sie auf zwei unterschiedlichen Teilen der Daten erstellen und prüfen – sonst ist es wie Schummeln in einer Prüfung (du kennst ja schon die Antworten).
Das Aufteilen der Daten ist ein fester Bestandteil des Modellierungsprozesses. Du vertiefst das jetzt, indem du die Diabetes-Daten aufteilst und die Anteile der Splits überprüfst.
Die diabetes-Daten aus der letzten Übung sind in deinem Workspace bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the split
diabetes_split <- ___(___, prop = ___)
# Print the data split
___