Ein Boosting-Ensemble spezifizieren
Boosting ist fortgeschrittener als Bagging, weil Modelle sequenziell trainiert werden und jedes Modell das vorherige verbessert – statt dass alle Modelle parallel lernen. Es gibt mehrere R-Pakete, die diesen leistungsstarken Algorithmus implementieren, und tidymodels bietet dir alles Nötige. Es stellt eine einfache Schnittstelle bereit, um Boosted Trees zu erstellen.
Deine Aufgabe in den folgenden drei Schritten ist es, die anfängliche Spezifikation für ein Ensemble aus Boosted Trees zu erstellen, das du in den nächsten Übungen verwenden wirst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec