Modell finalisieren
Sobald du das Tuning durchgeführt und die bestperformenden Hyperparameter gefunden hast, fehlen nur noch zwei Schritte, um dein Modell zu finalisieren: Setze die Gewinnerwerte in die Platzhalter-Spezifikation ein und trainiere dein Modell mit dieser finalen Spezifikation erneut auf dem gesamten Trainingsdatensatz.
So wird dein finales Modell auf dem kompletten Trainingssatz mit den optimalen Hyperparametern trainiert.
In deinem Workspace sind tune_results aus der letzten Übung, die ungetunte Spezifikation boost_spec und die Trainingsdaten customers_train bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params