LoslegenKostenlos starten

Neue Werte vorhersagen

Ein prädiktives Modell sagt die Ergebnisse für neue, unbekannte Daten voraus. Neben den numerischen Prädiktoren gibt es weitere nützliche Spalten im Datensatz. Das Ziel dieser Übung ist es, die finalen Bewertungsnoten einer Schokoladenverkostung auf Basis aller verfügbaren Prädiktorvariablen vorherzusagen.

In deinem Workspace sind die Regressionsbaum-Spezifikation chocolate_spec aus der letzten Übung sowie die Trainings- und Testdaten (chocolate_train und chocolate_test) geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Verwende model_spec, um einen Regressionsbaum chocolate_model zu trainieren, der final_grade mit allen Prädiktoren in den Daten vorhersagt.
  • Sage final_grade-Werte mithilfe des chocolate_test-Tibbles voraus.
  • Füge die Ergebnisse dem Tibble chocolate_test hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
Code bearbeiten und ausführen