LoslegenKostenlos loslegen

Einen geordneten Faktor erstellen

Schau dir das Diagramm auf der rechten Seite an. Sieht gut aus – aber achte auf die Reihenfolge der Balken! Beim Erstellen des Faktors wurde keine Reihenfolge angegeben, daher hat R beim Plotten die Stufen einfach alphabetisch sortiert. Inzwischen weißt du, dass Bonitätsratings eine festgelegte Reihenfolge haben, und das sollte sich auch in deinen Plots widerspiegeln!

Zur Erinnerung: Die Reihenfolge der Bonitätsratings von niedrigstem Risiko zu höchstem Risiko ist:

AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC, CC, C, D

Um deinen Faktor zu ordnen, hast du zwei Möglichkeiten.

Beim Erstellen eines Faktors gibst du ordered = TRUE an und fügst die eindeutigen Stufen in der Reihenfolge von niedrig nach hoch ein:

credit_rating <- c("AAA", "AA", "A", "BBB", "AA", "BBB", "A")

credit_factor_ordered <- factor(credit_rating, ordered = TRUE, 
                                levels = c("AAA", "AA", "A", "BBB"))

Für einen bestehenden ungeordneten Faktor wie credit_factor verwendest du die Funktion ordered():

ordered(credit_factor, levels = c("AAA", "AA", "A", "BBB"))

Beide Wege führen zu:

credit_factor_ordered

[1] AAA AA  A   BBB AA  BBB A  
Levels: AAA < AA < A < BBB

Beachte das <, das die Reihenfolge der Stufen angibt – das war vorher nicht da!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in R für Finance

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Der Character-Vektor credit_rating ist in deinem Workspace vorhanden.
  • Verwende die Funktion unique() mit credit_rating, um nur die eindeutigen Einträge des Character-Vektors auszugeben. Das werden deine Stufen.
  • Verwende factor(), um einen geordneten Faktor für credit_rating zu erstellen, und speichere ihn als credit_factor_ordered. Achte darauf, die Stufen in der Reihenfolge von geringstem zu größtem Risiko anzugeben!
  • Plotte credit_factor_ordered und schau dir die neue Reihenfolge der Balken an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Use unique() to find unique words
unique(___)

# Create an ordered factor
credit_factor_ordered <- factor(___, ordered = ___, levels = c(___))

# Plot credit_factor_ordered
Code bearbeiten und ausführen