Data Frames sind großartig, weil sie in jeder Spalte einen anderen Datentyp aufnehmen können. Legen wir los und verwenden die Funktion data.frame(), um einen Data Frame mit den zukünftigen Cashflows deines Unternehmens zu erstellen. Diese Variablen werden im Data Frame enthalten sein:

company - Das Unternehmen, das dir den Cashflow zahlt (A oder B).
cash_flow - Der Geldbetrag, den ein Unternehmen erhält.
year - Die Anzahl der Jahre von heute an, bis du den Cashflow erhältst.

So erstellst du den Data Frame:

data.frame(company = c("A", "A", "B"), cash_flow = c(100, 200, 300), year = c(1, 3, 2))

  company cash_flow year
1       A       100    1
2       A       200    3
3       B       300    2

Wie Matrizen werden Data Frames aus Vektoren erstellt, daher würde auch dieser Code funktionieren:

company <- c("A", "A", "B")
cash_flow <- c(100, 200, 300)
year <- c(1, 3, 2)

data.frame(company, cash_flow, year)

Was gehört in einen Data Frame?

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