Erstelle dein erstes data.frame()

Data Frames sind großartig, weil sie in jeder Spalte einen anderen Datentyp aufnehmen können. Legen wir los und verwenden die Funktion data.frame(), um einen Data Frame mit den zukünftigen Cashflows deines Unternehmens zu erstellen. Diese Variablen werden im Data Frame enthalten sein:

company - Das Unternehmen, das dir den Cashflow zahlt (A oder B).
cash_flow - Der Geldbetrag, den ein Unternehmen erhält.
year - Die Anzahl der Jahre von heute an, bis du den Cashflow erhältst.

So erstellst du den Data Frame:

data.frame(company = c("A", "A", "B"), cash_flow = c(100, 200, 300), year = c(1, 3, 2))

  company cash_flow year
1       A       100    1
2       A       200    3
3       B       300    2

Wie Matrizen werden Data Frames aus Vektoren erstellt, daher würde auch dieser Code funktionieren:

company <- c("A", "A", "B")
cash_flow <- c(100, 200, 300)
year <- c(1, 3, 2)

data.frame(company, cash_flow, year)

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in R für Finance

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Anleitung zur Übung

Neue Variablen company, cash_flow und year wurden für dich definiert.
Erstelle einen weiteren Data Frame mit company, cash_flow und year in genau dieser Reihenfolge. Weise ihn cash zu. Diesen Data Frame wirst du im restlichen Kapitel verwenden!
Gib cash aus, um dir deinen neuen Data Frame anzusehen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Variables
company <- c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "B")
cash_flow <- c(1000, 4000, 550, 1500, 1100, 750, 6000)
year <- c(1, 3, 4, 1, 2, 4, 5)

# Data frame
cash <- 

# Print cash

Code bearbeiten und ausführen