Mach dich mit den absoluten Grundlagen von R vertraut und nutze R als Taschenrechner. Außerdem legst du deine ersten Variablen in R an und erkundest einige der Basis-Datentypen wie numerics und characters.

Willkommen zu Introduction to R for Finance!

Dein erstes R-Skript

Arithmetik in R (1)

Arithmetik in R (2)

Zuweisung und Variablen (1)

Zuweisung und Variablen (2)

Finanzrenditen

Finanzrenditen (1)

Renditen (2)

Grundlegende Datentypen

Datentypen erkunden

Welcher Datentyp ist das?

Die Grundlagen

In diesem Kapitel lernst du alles über Vektoren und Matrizen anhand historischer Aktienkurse von Unternehmen wie Apple und IBM. Danach kannst du Vektoren und Matrizen sicher erstellen, benennen, bearbeiten und daraus auswählen.

Was ist ein Vektor?

c()ombinieren

Erzwingen (Coercion)

Vektor names()

Visualisiere deinen Vektor

Vektormanipulation

Gewichteter Durchschnitt (1)

Gewichteter Durchschnitt (2)

Gewichteter Durchschnitt (3)

Vektor-Subsetting

Matrix – ein 2D-Vektor

Erstelle eine Matrix!

Matrix <- Vektoren binden

Visualisiere deine Matrix

cor()relation

Matrix-Subsetting

Vektoren und Matrizen

Wahrscheinlich die wichtigste Datenstruktur in R: Der Data Frame ist die Form, in der die meisten deiner Daten vorliegen. Er kombiniert die Struktur einer Matrix mit der Flexibilität, in jeder Spalte unterschiedliche Datentypen zu haben.

Was ist ein Data Frame?

Erstelle dein erstes data.frame()

Was gehört in einen Data Frame?

Mit head() und tail() einen Überblick gewinnen – plus etwas str()uktur

Spalten-/Zeilennamen vergeben

Arbeiten mit Data Frames

Auf Datenframes zugreifen und sie subsetten (1)

Auf Datenframes zugreifen und sie subsetten (2)

Auf Datenframes zugreifen und sie subsetten (3)

Neue Spalten hinzufügen

Barwert

Barwert prognostizierter Cashflows (1)

Barwert der prognostizierten Cashflows (2)

Data Frames

Fragen mit Antworten, die in eine begrenzte Anzahl von Kategorien fallen, lassen sich als Faktoren klassifizieren. In diesem Kapitel nutzt du Bonitätsbewertungen von Anleihen, um das Erstellen, Ordnen und Unterteilen von Faktoren kennenzulernen.

Was ist ein Faktor?

Erstelle einen Factor

Faktorstufen

Faktor-Zusammenfassung

Visualisiere deinen Faktor

Eine numerische Variable in einen Faktor gruppieren

Faktoren ordnen und subsetten

Einen geordneten Faktor erstellen

Einen Faktor subsetten

Faktoren

Wäre es nicht praktisch, in R zusammengehörige Vektoren, Matrizen oder Data Frames gemeinsam zu halten? In diesem letzten Kapitel erkundest du Listen und viele ihrer praktischen Funktionen, indem du ein kleines Aktienportfolio aufbaust.

Was ist eine Liste?

Erstelle eine Liste

Benannte Listen

Auf Elemente in einer Liste zugreifen

Zu einer Liste hinzufügen

Aus einer Liste entfernen

Einige Funktionen zum Erstellen von Listen

Split it

Split-Apply-Combine

Attribute

Glückwunsch!

Listen

In dieser finanzorientierten Einführung in R lernst du grundlegende Datenstrukturen wie Listen und Data Frames kennen und setzt dieses Wissen direkt an praxisnahen Finanzbeispielen ein. Am Ende des Kurses kannst du deine Daten sicher aufbereiten, um Finanzanalysen in R durchzuführen.

Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Data Frames und wende sie auf Finanzbeispiele in R an.

Einführung in R für Finance

Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Datenrahmen kennen und wende dieses Wissen direkt auf Finanzbeispiele an.

Faktoren ordnen und subsetten

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