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Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel bringen wir dich in die richtige Denkweise, um aussagekräftige Visualisierungen mit R zu entwickeln. Du verstehst, dass Visualisierungen als Kommunikationsmittel erfordern, deine Zielgruppe an erste Stelle zu setzen. Außerdem lernst du die Grundlagen von ggplot2 kennen – die 7 verschiedenen grammatikalischen Elemente (Layer) und die ästhetischen Zuordnungen.
Aktuelle Übung
Ästhetische Zuordnungen sind das Fundament des Grammar-of-Graphics-Konzepts. Hier passiert die Magie: kontinuierliche und kategoriale Daten werden in visuelle Skalen übersetzt, die in sehr kurzer Zeit Zugang zu vielen Informationen bieten. In diesem Kapitel lernst du, wie du die besten ästhetischen Zuordnungen für deine Daten auswählst.
Die Geometrie eines Plots bestimmt, welche visuellen Elemente verwendet werden. In diesem Kapitel machen wir dich mit den Geometrien der drei häufigsten Plottypen vertraut, denen du begegnest – Streudiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme. Wir schauen uns verschiedene Möglichkeiten an, diese Plots zu erstellen.
In diesem Kapitel untersuchen wir, wie dir das Verständnis der Struktur deiner Daten die Visualisierung deutlich erleichtert. Außerdem ist es Zeit, unsere Plots hübsch zu machen. Das ist der letzte Schritt im Data-Viz-Prozess. Der Themes-Layer ermöglicht es dir, in R direkt publikationsreife Plots zu erzeugen. Im nächsten Kurs schauen wir uns zusätzliche Layer an, um weitere Variablen in deine Plots aufzunehmen.