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Mehr Daten einbinden

Da sich die Überstunden zwischen den Jahren nicht signifikant verändert haben, solltest du prüfen, welche anderen Variablen infrage kommen. In Rücksprache mit deinem Team schlägt jemand vor, die Engagement-Scores zu testen – konkret die Anzahl der nicht engagierten Mitarbeitenden am Standort. Du hast die Umfragedaten noch nicht bereit, daher musst du sie laden und mit den Daten verbinden, mit denen du gearbeitet hast. Mehrere Joins sind in der HR-Analytik üblich.

Nach dem Join ändere year in factor(year). Da dich das Jahr nur als Gruppierungsvariable interessiert und nicht der tatsächliche numerische Wert, macht die Umwandlung in einen Faktor die weitere Analyse einfacher.

Diese Übung ist Teil des Kurses

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

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Anleitung zur Übung

  • Importiere "survey_data_2.csv" als survey_data mit read_csv().
  • Verwende left_join(), um die Engagement-Daten zu hr_joined hinzuzufügen. Joine zuerst auf Jahr und dann auf Mitarbeiter-ID.
  • Verwende nach dem Join %>% und nutze mutate(), um disengaged hinzuzufügen, das 1 ist, wenn engagement 2 oder kleiner ist, und sonst 0; und ersetze year durch factor(year). Weise das Ergebnis dieser Schritte safety zu.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import the survey data
survey_data <- ___

# Create the safety dataset
safety <- ___
Code bearbeiten und ausführen