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Leistungsbewertungen: Berücksichtigung von Jobleveln

Jetzt, da du mit logistischer Regression warm geworden bist, kannst du damit statistisch testen, was du in einer früheren Grafik gesehen hast: Haben Frauen eine geringere Wahrscheinlichkeit, als Top-Performerinnen eingestuft zu werden – selbst wenn Unterschiede im Joblevel berücksichtigt werden? Du kannst das testen, indem du job_level in die glm()-Formel aufnimmst und dir den neuen p-Wert ansiehst. Der Ablauf ist derselbe wie beim Hinzufügen einer neuen Variable zu einer linearen Regression.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Run a multiple logistic regression
logistic_multiple <- ___
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