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Fluktuationsraten nach Recruiting-Quelle

Ein weiteres Qualitätskriterium für Neueinstellungen ist die Fluktuationsrate – also wie oft Mitarbeitende das Unternehmen wieder verlassen. Ermittle, welche Recruiting-Kanäle die höchsten bzw. niedrigsten Fluktuationsraten haben.

In der letzten Übung war die Ausgabe ein Data Frame mit den Recruiting-Kanälen und der durchschnittlichen Zielerreichung. Es wäre leichter gewesen zu erkennen, welcher Kanal die leistungsstärksten Mitarbeitenden hatte, wenn das Ergebnis mit arrange() sortiert worden wäre.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden</Kurs>
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Übungsanweisungen

recruitment und dplyr sind in deinem Workspace geladen.

  • Verwende summarize(), um die Fluktuationsrate innerhalb jeder Recruiting-Quelle zu berechnen. Speichere sie in einer neuen Spalte namens attrition_rate.
  • Sortiere das Ergebnis nach Fluktuationsrate, von niedrig nach hoch, und weise es avg_attrition zu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Find the average attrition for the sales team, by recruiting source, sorted from lowest attrition rate to highest
avg_attrition <- recruitment %>%
  ___ %>% 
  ___ %>% 
  ___

# Display the result
avg_attrition
Code bearbeiten und ausführen