Nichtlineare logistische Regression

In Kapitel 3 hast du untersucht, welche Strecke Pendler:innen zurücklegen und welchen linearen Effekt das auf die Wahrscheinlichkeit hat, dass jemand den Bus nimmt. Was aber, wenn dieser Zusammenhang nichtlinear und nicht monoton ist?

probitVsLogit

Zum Beispiel: Was, wenn Menschen mit den kürzesten und längsten Arbeitswegen seltener mit dem Bus fahren? Du kannst in R mithilfe der Funktion I(..) nichtlineare Terme in Formeln aufnehmen. Zum Beispiel erlaubt dir y~I(x^2), einen Koeffizienten für x*x zu schätzen. In dieser Übung schaust du dir die Busdaten genauer an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Generalisierte lineare Modelle in R

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Anleitung zur Übung

Füge die Formel y ~ I(x^2) zur Option formula im zweiten Aufruf von geom_smooth() hinzu.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Plot linear effect of travel distance on probability of taking the bus
gg_jitter <-
	ggplot(data = bus, aes(x = MilesOneWay, y = Bus2)) + 
	geom_jitter(width = 0, height = 0.05) + 
	geom_smooth(method = 'glm', 
                method.args = list(family = 'binomial'))

# Add a non-linear equation to a geom_smooth()
gg_jitter +
	geom_smooth(method = 'glm', 
                method.args = list(family = 'binomial'), 
                formula = ___, 
                color = 'red')

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