Poisson-Regression in R anpassen

In dieser Übung passt du eine Poisson-Regression mit glm() an. GLMs in R verwenden dieselbe Formelschreibweise wie lineare Modelle: response ~ predictor. Allerdings muss beim Modell auch die Fehler- bzw. Verteilungsfamilie mit dem Argument family = ... angegeben werden. Um eine Poisson-Regression zu fitten, setze family auf "poisson" (denk daran, die Anführungszeichen " um poisson zu setzen).

Du verwendest einen simulierten Datensatz mit der Prädiktorvariable time und der Zielgröße count.

Ein realer Datensatz könnte z. B. die Anzahl erzielter Punkte, Klicks auf einer Webseite oder Vögel sein, die du aus deinem Fenster siehst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in R</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Verwende das data.frame dat und passe eine Poisson-Regression an, bei der count durch time mit der Familie poisson vorhergesagt wird. Speichere das Modell als poisson_out.
Gib poisson_out auf dem Bildschirm aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Code bearbeiten und ausführen