Eine Logit-Verteilung simulieren

Simulationen helfen uns, Verteilungen zu verstehen, unsere Modelle zu bewerten und Studiendesigns zu vergleichen. In dieser Übung simulierst du eine Logit-Verteilung. Damit kannst du Daten mit bekannten Parametern erzeugen. Das ist hilfreich, um Modelle zu testen oder Studiendesigns zu vergleichen (z. B. wie viele Stichproben müssen wir erheben?).

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wandle mit der Funktion plogis() den Wert 0 auf der Logit-Skala in eine Wahrscheinlichkeit um. Speichere die Ausgabe als p.
Erzeuge mit der Funktion rbinom 10 Stichproben (n = 10) mit einer Größe von 1 (size = 1) unter Verwendung der Wahrscheinlichkeit p.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___

# Simulate a logit 
__

Code bearbeiten und ausführen