Anwenden von summary(), print() und tidy() auf glm
print() und summary() gehören zu den zentralen R-Funktionen, um Modelle zu untersuchen.
Diese Funktionen liefern dir die grundlegenden Modellausgaben.
Mit Daten aus Louisville, KY, USA zur Anzahl ziviler Brandverletzten pro Tag untersuchst du die Ausgabe einer linearen Regression und einer Poisson-Regression.
Zusätzlich zu den Basis-R-Funktionen verwenden wir die Funktion tidy aus dem Paket broom.
Damit erzeugst du eine „aufgeräumte“ (tidy) Ausgabe für jedes der Modelle.
Beachte, dass broom installiert werden muss und nicht zu Base R gehört.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___
poisson_out <- ___