Lineare vs. Poisson-Regression vergleichen
In dieser Übung passt du eine lineare Regression an und siehst, wie die Modelle andere Ergebnisse liefern als die zuvor angepasste Poisson-Regression.
In der vorherigen Übung hast du ein GLM mit der Poisson-Familie angepasst, poisson_out.
Dieses Objekt steht dir zur Verfügung.
Passe nun mit glm() ein glm() mit einer Normal- bzw. Gaußschen Familie an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)