Poisson-Regression visualisieren

Mit geom_smooth Daten aus einer Poisson-Regression zu plotten, ist ähnlich wie beim Binomialfall. Allerdings musst du das Argument family in geom_smooth() anpassen. In dieser Übung plottest du die Anzahl der Krebszellen pro cm\(^2\) und verwendest geom_smooth(). Das ist derselbe simulierte Datensatz, den du im Video gesehen hast.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende geom_jitter(), und setze sowohl die Jitter-Breite als auch -Höhe auf 0.05.
Verwende geom_smooth(), um eine Linie auf Basis einer Poisson-Regression zu erstellen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) + 
	___(___ = ___, ___ = ___) + 
	___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))

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