Berechnung der posterioren Differenz
Die posterioren proportion_clicks für die Video- und die Textanzeige wurden in einem gemeinsamen Data Frame posterior zusammengeführt. Der Grund für [1:4000] ist, dass diese proportion_clicks nicht notwendigerweise gleich lang sind – für einen Data Frame müssen sie jedoch die gleiche Länge haben.
Jetzt ist es an der Zeit, die posterioren Wahrscheinlichkeitsverteilung dafür zu berechnen, wie groß der Unterschied im Anteil der Klicks zwischen der Videoanzeige und der Textanzeige sein könnte.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff