Zombie-Droge mit prop_model
Wenn wir uns wirklich für den zugrunde liegenden Anteil an Kopfwürfen dieser Münze interessieren würden, ist prop_model nicht besonders hilfreich. Da das Modell annimmt, dass vor den Daten alle zugrunde liegenden Erfolgsanteile gleich wahrscheinlich sind, braucht es viele Münzwürfe, um prop_model davon zu überzeugen, dass die Münze fair ist. Dieses Modell passt besser zu Situationen, in denen wir wenig Vorwissen über den zugrunde liegenden Erfolgsanteil haben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Update the data and rerun prop_model
data = c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)