Klicks pro Tag statt Klicks pro Anzeige
Als du ein Banner auf der Website deiner Freundin/deines Freundes geschaltet hast, hast du an einem Tag 19 Klicks bekommen. Wie viele tägliche Klicks solltest du im Durchschnitt von diesem Banner erwarten? Ändere jetzt dein Modell, Schritt für Schritt, um das zu berechnen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Replace proportion_clicks with mean_clicks and change the parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- prior[prior$n_visitors == 13, ]