Münzwürfe mit prop_model

Die Funktion prop_model wurde in deinen Workspace geladen. Sie implementiert ein bayesianisches Modell, das davon ausgeht, dass:

• Die data ein Vektor aus Erfolgen und Misserfolgen ist, dargestellt durch 1 und 0.
• Es einen unbekannten zugrunde liegenden Erfolgsanteil gibt.
• Vor der Aktualisierung mit Daten jeder Erfolgsanteil gleich wahrscheinlich ist.

Angenommen, du hast gerade viermal eine Münze geworfen und die Ergebnisse waren Kopf, Zahl, Zahl, Kopf. Wenn du Kopf als Erfolg und Zahl als Misserfolg kodierst, führt der folgende R-Code prop_model mit diesen Daten aus:

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)