BEST ist robust
Das Bayes'sche Modell hinter BEST geht davon aus, dass das generative Modell für die Daten eine t-Verteilung ist – eine flexiblere Verteilung als die Normalverteilung, da sie annimmt, dass Datenpunkte bis zu einem gewissen Grad Ausreißer sein können. Dadurch wird die Schätzung der mittleren Differenz durch BEST gegenüber Ausreißern in den Daten robust.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means