Autokorrelation saisonaler und zyklischer Zeitreihen
Wenn Daten saisonal oder zyklisch sind, zeigt die ACF Spitzen rund um die saisonalen Lags bzw. bei der durchschnittlichen Zykluslänge.
Du untersuchst dieses Phänomen, indem du die jährliche Sonnenfleckenreihe (sie folgt dem Sonnenzyklus von etwa 10–11 Jahren) in sunspot.year und den täglichen Traffic des Hyndsight-Blogs (er folgt einem 7-tägigen Wochenmuster) in hyndsight plottest. Beide Objekte wurden in deinen Arbeitsbereich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Prognosen mit R
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Zeitdiagramm und ein ACF-Diagramm von
sunspot.year. - Bei welchem Lag-Wert (x) findest du im ACF-Diagramm die maximale Autokorrelation (y)? Setze diesen Wert auf
maxlag_sunspot. - Erstelle ein Zeitdiagramm und ein ACF-Diagramm von
hyndsight. - Bei welchem Lag-Wert (x) findest du im ACF-Diagramm die maximale Autokorrelation (y)? Setze diesen Wert auf
maxlag_hyndsight.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the annual sunspot numbers
autoplot(___)
ggAcf(___)
# Save the lag corresponding to maximum autocorrelation
maxlag_sunspot <- ___
# Plot the traffic on the Hyndsight blog
___
___
# Save the lag corresponding to maximum autocorrelation
maxlag_hyndsight <- ___