Random Forest zur Feature-Auswahl
Jetzt verwenden wir das trainierte Random-Forest-Modell, um die wichtigsten Features aus unserem Eingabedatensatz X auszuwählen.
Das trainierte Modell aus der vorherigen Übung wurde als rf für dich vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)