Die Korrelationsmatrix visualisieren
Die Korrelationsmatrix von ansur_df im rohen, numerischen Format zu lesen, liefert uns keinen schnellen Überblick.
Verbessern wir das, indem wir redundante Werte entfernen und die Matrix mit seaborn visualisieren.
Seaborn ist bereits als sns geladen, matplotlib.pyplot als plt, NumPy als np und pandas als pd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the correlation matrix
corr = ansur_df.____
# Draw a heatmap of the correlation matrix
sns.____(____, cmap=cmap, center=0, linewidths=1, annot=True, fmt=".2f")
plt.show()