Manuelle Merkmalsextraktion I
Du möchtest die Preise für bestimmte Produkte zwischen verschiedenen Filialen vergleichen. Die Merkmale im vorab geladenen Datensatz sales_df sind: storeID, product, quantity und revenue. Die Merkmale quantity und revenue zeigen dir, wie viele Einheiten eines bestimmten Produkts in einer Filiale verkauft wurden und wie hoch der Gesamtumsatz war. Für deine Analyse ist es jedoch interessanter, den durchschnittlichen Preis pro Produkt zu kennen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne den Produktpreis aus der verkauften Menge und dem Gesamtumsatz.
- Entferne die Merkmale quantity und revenue aus dem Datensatz.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())