Auswahl des zu behaltenden Varianzanteils

Du überlässt es der PCA, die Anzahl der zu berechnenden Komponenten anhand einer von dir festgelegten Schwelle für die erklärte Varianz zu bestimmen.

Du arbeitest mit dem numerischen ANSUR-Datensatz für Frauen, der als ansur_df vorab geladen wurde.

Alle relevanten Pakete und Klassen sind ebenfalls vorab geladen (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])